8月28日，《人民日报》，北京（记者王·泰安（Wang Tianle）和伦（Ren Yan））于8月26日举行的“ 2025年人民数据会议”，该会议由人们的日报发布，人们的数据始于深圳。专注于基础设施数据构建，收集行业智慧，讨论切割趋势，共享实践经验，加深合作和共识以及共同探索创新的途径，以释放数据元素的价值。 During the conference, Meng Qingguo, a professor at the School of Public Administration at Tsinghua University, told an interview with People's Daily Reporter that if it was a public data development or application of AI technology, the key to digital management lies in balancing "release value" and "risk and" risk ". Required to activate POData and technology are ten -by -change by changing the mechanism, and to produce a solid bottom line of safety and fairness through institutional design. Speaking授权操作在公共数据中，孟金瓜说，这种机制是平衡高成本和高灵敏度的基本探索。目前，州和地方政府已发布许多促进技能的政策。数据局和数据组已在许多地方建立，以生产“政府管理模型 +专业运营”。数据组的过程，清洁和脱敏的基本公共数据，例如政府活动，社会保障和医疗数据，或开发可靠的数据空间，以使数据在Marketado中安全地流动，他们不仅为财务和投资领域提供了准确的公司照片和信用评估，还可以帮助开发工业，而且还为公共服务的开发提供了支持，并取得了令人赞叹的 - 效果 - 表现出色的结果。将来，我们需要进一步提高数据处理标准，扩大授权操作的范围，并将继续发布数据ELEME的股息NTS。关于赋予土著人民的人的AI，孟金瓜认为，土著单位需要适应三个方面的技术变化。首先，分解“数据孤岛”，打破部门的障碍，将散布到不同系统的管理数据结合在一起，形成高质量的数据集，并为适用于大尺寸的AI模型的应用奠定基础；其次，现代合作机制，夺取外部业务技术的功率计算和模型资源，构成土著专业能力的缺点，并开发合作的“先天性 +技术党”模型；第三，提高写作人员的智慧，增强员工数据和人工智能意识的认识，以便技术可以真正满足管理需求，例如风险和准确服务的风险。 Meng Qesguo还提醒技术是双层刀片，需要由系统指导以向上和良好。稳定数据处理过程所必需的严格遵守个人隐私和信息安全的底线；数据偏差和决策的疏远是建立数据审核质量机制；还必须关注数字部门，以确保通过维护离线服务和进行技术培训来确保技术的整合，以便数字管理始终围绕基本的“人提供”并保护公平和正义。 （实习生Gu Reofei和Qiu Tianxiang也为本文做出了贡献）